10 trabajos que la IA va a reemplazar en 2025

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología del futuro; ya está influyendo en cómo funcionan las empresas, en la interacción de los clientes con las marcas y en la forma en que los profesionales realizan su trabajo. Desde la detección de fraudes hasta la gestión de chatbots online, la IA es ya una parte habitual de las operaciones diarias en prácticamente todos los sectores.

Pero, a pesar de su gran utilidad, también está transformando el mercado laboral de forma significativa. Mientras que algunos puestos de trabajo simplemente se vuelven más eficientes gracias a la IA, otros corren el riesgo de desaparecer por completo. 

En este artículo, exploraremos qué trabajos serán reemplazados por la IA y qué significa esto para el futuro del mundo laboral.

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1. Empleados de introducción de datos

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

La introducción de datos consiste en transferir información de un formato a otro, una tarea ideal para la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático y reconocimiento óptico de caracteres (ROC) ya pueden extraer datos de documentos físicos, correos electrónicos o formularios web con una precisión muy alta y una supervisión mínima.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Las empresas están implementando sistemas automatizados que reducen o eliminan la necesidad de introducir datos manualmente. Esto no solo disminuye los costes de personal, sino que también minimiza los errores humanos causados por el cansancio o los despistes. Aunque algunas tareas todavía necesitan supervisión humana, la mayoría de los trabajos tradicionales de grabación de datos están desapareciendo a gran velocidad.

Impacto en cifras: 

Se estima que entre 80.000 y 170.000 personas que hoy desempeñan tareas de introducción de datos en España podrían verse afectados si se acelera la automatización mediante IA.

Consejos para un cambio de carrera:

Si actualmente trabajas en este campo, considera reorientar tu perfil hacia el análisis o la gestión de datos. Refuerza tus conocimientos en herramientas informáticas como Excel avanzado, SQL o Python para la manipulación y el análisis de información. Estos son campos en plena expansión, ya que las empresas necesitan profesionales cualificados para interpretar grandes volúmenes de datos e implementar las nuevas soluciones basadas en IA.

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2. Teleoperadores

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

Las llamadas en masa con fines comerciales suelen seguir un guion predefinido, lo que facilita que un sistema de IA se encargue de ellas. Las nuevas herramientas de voz pueden sonar humanas, responder a preguntas básicas y mantener una conversación fluida basándose en reglas ya establecidas.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Los marcadores automáticos de teléfonos y las herramientas impulsadas por IA ya gestionan miles de llamadas diarias, recopilando datos sobre el interés de los clientes y optimizando los argumentos de venta. 

Estos sistemas se encargan del trabajo más repetitivo, permitiendo que los teleoperadores humanos se centren en llamadas más complejas o de mayor valor, situaciones en las que la empatía, la intuición y el toque personal siguen siendo decisivos.

Impacto en cifras: 

Actualmente, hay unos 160.000 agentes telefónicos en España. Si la IA automatiza de forma significativa las tareas repetitivas, podrían verse afectados entre 80.000 y 110.000 puestos de trabajo en este perfil. Esto varía en función del grado de automatización alcanzado.

Consejos para un cambio de carrera:

Como teleoperador, tienes una base excelente para moverte hacia el marketing digital, el área de atención al cliente o puestos de ventas donde la clave sea la construcción de relaciones y el pensamiento estratégico. 

Considera formarte en herramientas de marketing digital, sistemas CRM (Gestión de Relaciones con Clientes) y estrategias de comunicación en redes sociales para mantener tu competitividad.

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3. Agentes de atención al cliente (soporte básico)

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

Muchas de las consultas en atención al cliente son repetitivas y sencillas, como restablecer una contraseña, comprobar el estado de un pedido o resolver dudas sobre facturación. Este tipo de problemas sigue un guion fijo, lo que los convierte en candidatos ideales para la automatización. 

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA ya pueden gestionar estas tareas de forma rápida y precisa, a menudo sin que los clientes se den cuenta de que no están hablando con una persona.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Los chatbots que utilizan procesamiento del lenguaje natural (como ChatGPT) ya son capaces de gestionar un gran porcentaje de estas consultas de manera eficiente y cordial. Las empresas están usando la IA para ofrecer soporte 24/7, liberar a los agentes humanos para que se ocupen de problemas más complejos y reducir los tiempos de espera.

Impacto en números: 

El sector del contact center emplea unas 105.000 personas, de las cuales unas 63.000 trabajan en soporte básico. Se estima que entre 30.000 y 45.000 puestos en España podrían verse afectados por la automatización con IA.

Consejos para un cambio de carrera:

Considera una transición hacia roles más especializados que requieran un mayor nivel de experiencia y empatía, como la gestión de relaciones con clientes (CRM), el soporte técnico avanzado o la formación de clientes. 

Te recomiendo mejorar tus competencias en áreas como la resolución de problemas complejos, el conocimiento profundo del producto o las necesidades específicas de tu sector.

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4. Cajeros de tienda

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

El proceso de pago en una tienda es una tarea directa que implica escanear artículos, calcular el total y procesar el pago. Son tareas repetitivas que siguen un patrón predecible, lo que las hace perfectas para la automatización. 

Con los avances actuales, los sistemas de IA ya pueden gestionar estos procesos de forma rápida y eficiente, reduciendo la necesidad de cajeros humanos en muchos establecimientos.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Las cajas de autopago, las aplicaciones de pago móvil y los sistemas de vigilancia con IA están reemplazando a los cajeros tradicionales. Tiendas como Amazon Go van un paso por delante, permitiendo a los clientes coger sus productos y salir directamente. 

En la sombra, la inteligencia artificial se encarga de toda la transacción, desde la detección de los artículos hasta el cobro, haciendo que el proceso de pago sea invisible y esté completamente automatizado.

Impacto en números: 

Se estima que hay entre 187.000 y 280.000 cajeros/as en el comercio minorista. La automatización con IA podría afectar entre 90.000 y 200.000 puestos en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Considera orientarte hacia roles en gestión de tiendas o experiencia del cliente, donde puedes aplicar tu conocimiento sobre el comportamiento del consumidor. También podrías explorar oportunidades en logística, u otras funciones del departamento de ventas, como la gestión de la cadena de suministro o la implementación de nuevas tecnologías dentro del propio sector retail.

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5. Correctores y editores de texto

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

Las herramientas de IA son ya lo suficientemente avanzadas como para detectar errores gramaticales, de puntuación e incluso inconsistencias en el tono de un texto. Algunas plataformas van más allá de la corrección básica, ofreciendo reformular frases y sugerencias de escritura que imitan muy de cerca el trabajo de un editor humano, automatizando cada vez más las tareas de revisión rutinarias.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Escritores y creadores de contenido están recurriendo a herramientas como Grammarly, Hemingway e incluso a asistentes de IA como ChatGPT para agilizar su trabajo y acelerar el proceso de edición. 

Aunque la edición creativa de alto nivel y la dirección de contenidos siempre necesitarán un toque humano, los aspectos más mecánicos de la corrección están siendo asumidos por la IA a un ritmo impresionante.

Impacto en números: 

Se prevé que estos avances transformen el trabajo de unos 77.500 editores y correctores en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Para seguir siendo relevante, considera un cambio hacia roles estratégicos en marketing de contenidos, dirección creativa o comunicación, donde, adquiriendo competencias digitales, puedes aprovechar tus habilidades editoriales de nuevas maneras. 

Adquirir experiencia en áreas como la estrategia de contenidos, el SEO o la gestión de contenido digital mejorará tu perfil y te hará un profesional más competitivo.

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6. Asistentes legales y jurídicos

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

Los asistentes legales dedican gran parte de su tiempo a revisar expedientes, organizar pruebas e investigar sentencias anteriores. 

Estas tareas requieren manejar grandes volúmenes de datos y seguir una estructura lógica y clara, por lo que son perfectamente asumibles por la inteligencia artificial, que puede procesar enormes cantidades de información con una velocidad y precisión inalcanzables para un humano.

¿Cómo está cambiando la profesión?

La IA está transformando el mundo legal al hacerse cargo de tareas rutinarias como la revisión de contratos, la identificación de cláusulas de riesgo o la detección de inconsistencias. Herramientas como ROSS Intelligence o DoNotPay ya ayudan a los abogados con la investigación y preparación de casos, dándoles más tiempo para centrarse en las cuestiones estratégicas y de mayor complejidad.

Impacto en números: 

Con la creciente automatización, se estima que unos 71.000 puestos de personal administrativo en el sector legal podrían verse afectados en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Para anticiparte al cambio, considera especializarte en tecnología legal; por ejemplo, en roles de operaciones legales o como consultor de tecnología legal, donde tu experiencia jurídica se combina con el uso de herramientas de vanguardia. 

Si tienes una base sólida en derecho, puedes orientarte hacia la gestión de proyectos, el apoyo en litigios o puestos de cumplimiento normativo dentro del creciente sector tecnológico, donde los conocimientos jurídicos están constantemente en demanda.

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7. Contables y auxiliares contables

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

La contabilidad básica implica tareas repetitivas como el seguimiento de transacciones, la gestión de los libros contables y la preparación de informes financieros sencillos. Todas ellas son funciones basadas en reglas que se están automatizando cada vez más. 

Al permitir que la IA se encargue de estas tareas, las empresas pueden optimizar sus operaciones y reducir el error humano en los procesos financieros.

¿Cómo está cambiando la profesión?

El software de contabilidad moderno, como QuickBooks o Xero, ya puede clasificar gastos, crear facturas, detectar errores e incluso dar consejos fiscales básicos, tareas que antes llevaban mucho más tiempo de forma manual. Como resultado, el rol del contable tradicional está evolucionando hacia puestos de supervisión y asesoramiento, donde la experiencia humana sigue siendo esencial para la toma de decisiones complejas.

Impacto en números: 

La automatización de estos procesos podría afectar a unos 105.000 contables y auxiliares contables en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Para mantener tu competitividad, considera una transición hacia roles como analista financiero, auditor o consultor financiero, donde tu capacidad para interpretar datos financieros complejos y ofrecer una visión estratégica será muy valorada. 

Mejorar tus habilidades en modelado financiero, elaboración de presupuestos o análisis de datos te preparará para el éxito en el cambiante panorama financiero actual.

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8. Trabajadores de restaurantes y establecimientos de comida rápida (puestos de atención al público)

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

En los establecimientos de comida rápida y restaurantes, muchas tareas diarias —como tomar nota de los pedidos, preparar platos sencillos o limpiar— son repetitivas y fáciles de automatizar. Estas funciones siguen patrones predecibles, lo que las convierte en candidatas ideales para ser asumidas por máquinas e inteligencia artificial.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Gigantes de la comida rápida como McDonald's ya están probando robots de cocina para freír, asistentes con IA para el autoservicio y máquinas de autolimpieza. Estas tecnologías ayudan a reducir los costes de personal y a ofrecer un servicio más rápido y consistente. 

Aunque las máquinas se encargan de la rutina, sigue habiendo una gran necesidad de personas en roles que implican creatividad, interacción con el cliente y toma de decisiones complejas.

Impacto en cifras: 

La automatización mediante IA podría impactar a un rango de 55.000 y 138.000 empleos de cara al público en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Considera orientarte hacia roles más creativos o de gestión dentro del sector de la hostelería, como la innovación culinaria, la gestión de restaurantes o la dirección de la cadena de suministro. También puedes explorar puestos tecnológicos dentro del sector, que impliquen el desarrollo o la gestión de los nuevos sistemas de IA para restaurantes.

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9. Mozos de almacén

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

El trabajo de almacén a menudo implica tareas como recoger productos de las estanterías, empaquetar cajas, etiquetar y hacer seguimiento del inventario; todas ellas siguen rutinas y patrones físicos fijos. 

Estas labores no requieren una toma de decisiones compleja y pueden ser programadas fácilmente para que las máquinas las realicen con precisión, velocidad y fiabilidad 24 horas al día.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Grandes empresas como Amazon, Ocado y Alibaba han desarrollado sistemas de almacenes altamente automatizados donde robots controlados por IA se encargan de todo, desde mover productos hasta gestionar el inventario. Estas máquinas reducen la necesidad de mano de obra y ayudan a optimizar las operaciones a una escala que los humanos no pueden igualar. Los trabajadores están pasando a desempeñar roles de supervisión, gestionando incidencias, manteniendo los equipos o vigilando el flujo de mercancías en lugar de realizar las tareas físicas.

Impacto en números: 

La automatización con IA de puestos de almacenamiento podría afectar entre 75.000 y 140.000 trabajos en España.

Consejos para un cambio de carrera:

Si trabajas en un almacén, considera desarrollar habilidades en coordinación logística, control de inventario u operaciones de tecnología de almacenes. Podrías hacer la transición a roles como supervisor de almacén, analista de la cadena de suministro o técnico de robótica.

Aprender a trabajar con sistemas de automatización, entender el software de logística o gestionar los estándares de seguridad y eficiencia te convertirá en una pieza valiosa de la nueva fuerza laboral de la cadena de suministro.

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10. Analistas de mercado (perfil junior)

¿Por qué la IA puede reemplazar este trabajo?

A nivel junior, la investigación de mercados a menudo implica recopilar grandes conjuntos de datos, identificar tendencias y preparar informes básicos. Estas tareas son repetitivas, estructuradas y se basan en datos, lo que las hace perfectas para la automatización. Las herramientas de IA pueden gestionar fácilmente la recogida de datos, realizar análisis estadísticos y destacar patrones sin necesidad de intervención humana para las tareas fundamentales.

¿Cómo está cambiando la profesión?

Plataformas de análisis avanzado como Tableau (con funciones de IA) o Looker Studio de Google hacen que sea más fácil que nunca procesar datos, generar conclusiones y crear informes pulidos en una fracción del tiempo. La IA puede ahora hacer el trabajo pesado que antes llevaba horas, si no días, a los analistas junior. Como resultado, el rol está dejando de centrarse en procesar datos para asumir responsabilidades de más alto nivel, como interpretar los resultados, crear narrativas convincentes y dar forma a la estrategia de negocio.

Impacto en números: 

Consejos para un cambio de carrera:

Para conservar tu posición, oriéntate hacia roles que combinen el pensamiento analítico con la toma de decisiones estratégicas, como analista de negocio, científico de datos o consultor estratégico. Céntrate en desarrollar habilidades en visualización de datos, narrativa de datos (data storytelling) y herramientas técnicas como Power BI, Tableau o Python. Aprender a convertir datos brutos en información útil para el negocio te diferenciará en un mercado que valora tanto la fluidez tecnológica como el juicio humano.

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Los nuevos trabajos que trae la inteligencia artificial

A medida que la IA se hace cargo de las tareas repetitivas y basadas en reglas, también está abriendo la puerta a tipos de trabajo completamente nuevos.

Ya están surgiendo roles como entrenadores de IA, especialistas en ética de la IA, expertos en colaboración humano-IA, estrategas creativos que utilizan herramientas de IA, ingenieros de prompts y supervisores de calidad de datos.

Estos puestos no reflejan una batalla entre humanos y máquinas, sino una nueva era de colaboración.

Desde una perspectiva más amplia, el impacto global de la IA en el ámbito laboral varía enormemente entre países y niveles de ingresos. Según un informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) titulado IA Generativa y Empleo: Un Índice Global Perfeccionado de Exposición Ocupacional:

• En los países de ingresos altos (como España), el 5,5 % de los empleos se enfrenta a una posible automatización, mientras que un 13,4 % podría transformarse mediante el "aumento de capacidades", donde la IA ayuda en lugar de reemplazar.
• En los países de ingresos bajos, solo el 0,4 % de los empleos está expuesto a la automatización, aunque un 10,4 % podría verse afectado.

El informe también identifica los grupos de trabajo más afectados por la IA a nivel mundial, que coinciden en gran medida con los ya mencionados. 

Los trabajadores administrativos son los que corren mayor riesgo, ya que las tareas rutinarias como la introducción de datos y la planificación de horarios son susceptibles de ser automatizadas. Las mujeres se ven especialmente afectadas debido a su mayor representación en estos roles. 

Los trabajadores del sector servicios y ventas, los técnicos y los operadores de maquinaria también están expuestos, sobre todo en tareas de atención al cliente y soporte técnico. Por su parte, los directivos pueden ver cambios en sus tareas, pero no una automatización completa. Los puestos en las fuerzas armadas siguen sin verse afectados en gran medida por la IA.

El futuro del mercado laboral dependerá menos de competir con la IA y más de evolucionar junto a ella. Los profesionales que desarrollen su adaptabilidad a la nueva situación, inteligencia emocional y disposición para aprender estarán en mejores condiciones de progresar y seguir siendo significativos a medida que la tecnología remodele los trabajos.

El impacto de la IA en el ámbito laboral es complejo y de gran magnitud. Según estudios recientes:

• Un 41 % de las empresas a nivel mundial espera reducir su plantilla de cara a 2030 debido a la automatización mediante IA.
• Al mismo tiempo, se prevé que la IA cree 170 millones de nuevos empleos, lo que resultará en un aumento neto de 78 millones de puestos en todo el mundo.
• El 53 % de los líderes de las TI cree que la IA reducirá las plantillas, pero lo ven más como una herramienta para reubicar a los empleados hacia tareas de mayor nivel, más creativas y estratégicas.

Estas tendencias dejan una cosa clara: es poco probable que la IA provoque una pérdida generalizada de puestos de trabajo, pero sí tendrá un impacto significativo en sectores clave, donde se espera que el aumento de capacidades supere a la automatización completa.

Los humanos seguirán desempeñando un papel fundamental en la gestión o en la realización de otras funciones. La IA no solo está sustituyendo trabajos, los está transformando y mejorando la productividad general. Aquellos que se adapten a estos cambios y aprovechen al máximo el potencial de la IA liderarán el futuro del trabajo.

Los trabajos que la IA no podrá reemplazar

Aunque la inteligencia artificial está logrando avances impresionantes en la automatización de muchas tareas, todavía hay roles que no puede asumir por completo, especialmente aquellos que requieren creatividad, inteligencia emocional y una toma de decisiones compleja. 

Los trabajos que implican una interacción humana directa, como los de terapeutas, personal sanitario, educadores y los puestos de atención al cliente que dependen de habilidades blandas como la empatía y la comprensión, tienen menos probabilidades de ser totalmente automatizados.

Del mismo modo, los puestos de liderazgo, donde el pensamiento estratégico y la inteligencia emocional son cruciales para guiar equipos, fomentar la innovación y tomar decisiones basadas en ética laboral, seguirán en manos de los humanos. La IA puede aumentar las capacidades de estos roles, pero es poco probable que sustituya las cualidades humanas que los impulsan.

Estas funciones demuestran que la IA se aprovecha mejor cuando se utiliza para apoyar a las personas, no para sustituirlas. Así, los profesionales pueden centrarse en las tareas de mayor valor, mientras las máquinas se ocupan de las más repetitivas y tediosas.

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El mercado laboral está cambiando rápidamente y no siempre es fácil mantenerse al día. Espero que este artículo te haya ayudado a aclarar qué puestos de trabajo sustituirá la IA y lo que esto supondrá para el futuro del trabajo.

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Fuentes

• Employment by Occupation. Office for National Statistics
• Berg J., Kamiński K., Konopczyński F., Ładna A., Rosłaniec K., Troszyński M., (2025) Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO
• Dmitracova O., (2025) 41% of companies worldwide plan to reduce workforces by 2030 due to AI. CNN Business
• Gross G., (2025) 53% of IT leaders see AI replacing headcount — others question that approach. CIO